Концепция больших данных Big Data в картинках

В настоящее время информация накапливается в бизнесе (как в крупном, так и небольшом) с большой скоростью. Хранилище данных — это актив компании, в котором скрыто очень много ценной информации.

Big Data (Большие данные) — это совокупность подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста, распределения по многочисленным узлам вычислительной сети.

В качестве определяющих характеристик для больших данных традиционно выделяют «три V»: объём (англ. volume, в смысле величины физического объёма), скорость (velocity в смыслах как скорости прироста, так и необходимости высокоскоростной обработки и получения результатов), многообразие (variety, в смысле возможности одновременной обработки различных типов структурированных и полуструктурированных данных); в дальнейшем возникли различные вариации и интерпретации этого признака.

С точки зрения информационных технологий в совокупность подходов и инструментов изначально включались средства массово-параллельной обработки неопределённо структурированных данных, прежде всего, системами управления базами данных категории NoSQL, алгоритмами MapReduce и реализующими их программными каркасами и библиотеками проекта Hadoop. В дальнейшем к серии технологий больших данных стали относить разнообразные информационно-технологические решения, в той или иной степени обеспечивающие сходные по характеристикам возможности по обработке сверхбольших массивов данных.

Ниже будут складироваться различные картинки, которые относятся к концепциям Big Data.
Концепция больших данных Big Data в картинках

Концепция больших данных Big Data в картинках

Концепция больших данных Big Data в картинках

Концепция больших данных Big Data в картинках

Концепция больших данных Big Data в картинках

0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x